A IA pode prever quem desenvolverá diabetes?

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Terça-feira, 31 de março de 2020 (HealthDay News) – A inteligência artificial (IA) pode ser capaz de identificar pessoas que desenvolverão diabetes tipo 2, dizem os pesquisadores.

Para o estudo, os pesquisadores usaram a IA de aprendizado de máquina para analisar mais de 509.000 registros anuais de exames de saúde de mais de 139.000 pessoas no Japão de 2008 a 2018. Eles incluíram mais de 65.000 que não tinham diabetes em 2008.

Os dados incluíram informações de exames físicos, exames de sangue e urina e questionários dos pacientes.

Durante o período do estudo, quase 4.700 casos de diabetes foram diagnosticados. A IA do aprendizado de máquina foi 94,9% precisa na previsão de casos, de acordo com o estudo publicado em 31 de março em uma seção suplementar especial do Jornal da Sociedade Endócrina.

O diabetes está associado a um risco aumentado de graves problemas de saúde, incluindo doenças cardíacas e câncer, impedindo-o de ser uma chave para reduzir o risco de doenças e morte prematura.

“Atualmente, não temos métodos suficientes para prever quais indivíduos geralmente saudáveis ​​desenvolverão diabetes”, disse o autor principal, Dr. Akihiro Nomura, cardiologista da Escola de Ciências Médicas da Universidade Kanazawa.

“Usando o aprendizado de máquina, seria possível identificar com precisão grupos de alto risco de futuros pacientes com diabetes melhor do que usar os escores de risco existentes”, disse ele em um comunicado à imprensa da Endocrine Society. “Além disso, a taxa de visitas a prestadores de serviços de saúde pode ser melhorada para evitar o aparecimento futuro de diabetes”.

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No aprendizado de máquina, os computadores aprendem sem serem explicitamente programados. A cada exposição a novos dados, uma fórmula de aprendizado de máquina gradualmente se torna melhor no reconhecimento de padrões.

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O próximo passo nesta pesquisa é a realização de ensaios clínicos para avaliar a eficácia do uso de estatinas no tratamento de pacientes identificados pelo modelo de aprendizado de máquina como de alto risco para diabetes, disse Nomura.

– Robert Preidt

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Apresentação de slides

Diagnóstico, tratamento e medicação para diabetes tipo 2
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Referências

FONTE: Endocrine Society, comunicado de imprensa, 31 de março de 2020



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